La recherche empirique

Le mot empirique s'agit des informations qu'on recueille et qu'on acquis par l'expérience quotidienne, l'observation ou l'expérience scientifique. Le thème central de la méthode scientifique est que toute preuve doit être empirique, ça veut dire qu'elle est fondée sur des preuves ou l'evidence. Dans la méthode scientifique le mot «empirique» se réfère à l'utilisation de les hypothèses de travail qui peut être testée en utilisant l'observation et l'expérimentation.

Les données empiriques est produite par l'expérience scientfique et l'observation.

Objectifs du processus de la recherche scientifique

• Capturer les données contextuelles et de la complexité
• Identifier et apprendre de l'expérience collective des autres sur le terrain
• Identification, l'exploration, la confirmation et la promotion des concepts théoriques.
• Améliorer encore la conception ou structuration pédagogique

Objectifs de la recherche empirique

• Aller au-delà de simplement rapporter les observations
• Promouvoir un environnement pour une meilleure compréhension
• Combiner des recherches approfondies avec étude de cas détaillée
• Prouver la pertinence de la théorie en travaillant dans un environnement du monde réel (en contexte)

Raisons de l'utilisation Méthodes de recherche empiriques

• Les connaissances traditionnelles ou superstitional a été approuvé pendant trop longtemps
• Les méthodes de recherche empiriques aider à intégrer la recherche et la pratique
• Les processus éducatif ou pédagogique la science doit progresser

Avantages des méthodes empiriques

• Comprendre et répondre plus adéquatement aux dynamiques des situations
• Fournir ce qui concerne les différences contextuelles
• Aider à construire sur ce qui est déjà connu
• Offrir la possibilité de répondre aux normes de la recherche professionnelle

Dans tout cas concret, la collecte de preuves pour prouver ou contrer toute théorie implique plans de recherche bien prévu dans le but de recueillir des données empiriques. Plusieurs types de modèles ont été proposés et utilisés par les chercheurs. également, l'analyse bien précise des données en utilisant l'aide de méthodes des statistiques standard, reste crucial afin de déterminer la légitimité de la recherche empirique .

Diverses formules statistiques comme le coefficient d'incertitude, la régression , le test t , khi-carré et différents types de ANOVA (analyse de variance) ont été largement utilisés pour formuler  conclusions logiques et valables.

Cependant, il est important de se rappeler que l'une de ces formules statistiques ne produisent pas de preuve et ne peut que soutenir une hypothèse, la rejeter ou faire non plus.

Cycle empirique

Cycle de empirique comprend les étapes suivantes:

1. Observation
   Observation implique la collecte et l'organisation des faits empiriques pour former l'hypothèse
2. Induction
   L'induction est le processus de formation de l'hypothèse
3. Déduction
   Déduire les conséquences avec des données empiriques nouvellement acquises
4. Test
   Tester l'hypothèse de nouvelles données empiriques
5. Évaluation
   Procéder à l'évaluation des résultats des tests

Références

http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical
http://en.wikipedia.org/wiki/recherche_empirique